AMOS
Analysis of Moment Structure เป็นซอฟแวร์ที่นำมาใช้ในการวิเคราะห์สมการโครงสร้าง (Structural Equation Modeling : SEM) เป็นวิธีการทางสถิติที่ใช้ในการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร โดยวัดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่สังเกตได้ (Observed Variables) กับตัวแปรแฝง (Latent Variables or Unobserved Variables) หรือวัดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรแฝงตั้งแต่สองตัวขึ้นไป
คุณสมบัติที่สำคัญของ SEM คือ ต้องเป็นสมการเส้นตรง (Linear) เท่านั้น และในการหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรนั้น อาจจะเป็นการหาสาเหตุระหว่างตัวแปร การหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่เกิดขึ้นพร้อมกันในเวลาเดียวกัน หรือการหาความสัมพันธ์ระหว่างกลุ่มตัวแปร
นอกจากนี้ โปรแกรม AMOS ยังนำมาใช้ในการหาค่า Reliability and Validity การหาตัวแทนกลุ่ม (Factor Analysis) การคัดเลือกตัวแปร (Variable Selection) และการหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรได้และยังช่วยแก้ปัญหา Multicollinearity ในการใช้ Regression Analysis อีกด้วย
Analysis of Moment Structure เป็นซอฟแวร์ที่นำมาใช้ในการวิเคราะห์สมการโครงสร้าง (Structural Equation Modeling : SEM) เป็นวิธีการทางสถิติที่ใช้ในการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร โดยวัดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่สังเกตได้ (Observed Variables) กับตัวแปรแฝง (Latent Variables or Unobserved Variables) หรือวัดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรแฝงตั้งแต่สองตัวขึ้นไป
คุณสมบัติที่สำคัญของ SEM คือ ต้องเป็นสมการเส้นตรง (Linear) เท่านั้น และในการหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรนั้น อาจจะเป็นการหาสาเหตุระหว่างตัวแปร การหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่เกิดขึ้นพร้อมกันในเวลาเดียวกัน หรือการหาความสัมพันธ์ระหว่างกลุ่มตัวแปร
นอกจากนี้ โปรแกรม AMOS ยังนำมาใช้ในการหาค่า Reliability and Validity การหาตัวแทนกลุ่ม (Factor Analysis) การคัดเลือกตัวแปร (Variable Selection) และการหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรได้และยังช่วยแก้ปัญหา Multicollinearity ในการใช้ Regression Analysis อีกด้วย
Exploratory Factor Aanalysis (EFA)
การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงสำรวจ ใช้ในการสำรวจข้อมูลเพื่อกำหนดจำนวนองค์ประกอบ โดยอธิบายความแปรปรวนร่วมระหว่างตัวแปร ซึ่งผู้วิจัยไม่มีหลักฐานอ้างอิงเพียงพอสำหรับเป็นกรอบของสมมติฐานเกี่ยวกับจำนวนขององค์ประกอบภายใต้ข้อมูลที่วัดได้ Path Analysis
การวิเคราะห์เส้นทางเป็นวิธีการสำหรับศึกษาอิทธิพลทางตรงและอิทธิพลทางอ้อมของตัวแปรที่สันนิษฐานว่าเป็นสาเหตุต่อตัวแปรที่กำหนดให้เป็นผล การวิเคราะห์ด้วยวิธีนี้ไม่ใช่วิธีการค้นหาสาเหตุ แต่เป็นวิธีที่ใช้ตรวจสอบโมเดลเชิงสาเหตุที่ผู้วิจัยกำหนดขึ้นจากพื้นฐานความรู้ ทฤษฎี และงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง |
Confirmatory Factor Analysis (CFA)
การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน ใช้กรณีที่ผู้ศึกษาทราบโครงสร้างความสัมพันธ์ของตัวแปร หรือคาดว่าโครงสร้างความสัมพันธ์ของตัวแปรควรจะเป็นรูปแบบใด หรือคาดว่าตัวแปรใดบ้างที่มีความสัมพันธ์กันมากและควรอยู่ในองค์ประกอบเดียวกัน หรือคาดว่ามีตัวแปรใดที่ไม่มีความสัมพันธ์กัน ควรจะอยู่ต่างองค์ประกอบกัน Mediating Effects
การศึกษาอิทธิพลตัวแปรส่งผ่าน โดยการวิเคราะห์ภาพเส้นทางอิทธิพลทางอ้อม โดยการสังเกตุตัวแปรคั่นกลางว่ามีผลให้อิทธิพลทางตรงที่ตัวแปรอิสระมีต่อตัวแปรตามหายไปทั้งหมดหรือว่ายังมีอิทธิพลเหลืออยู่บ้าง ถ้าเหลืออิทธิพลอยู่บ้าง แสดงว่าตัวแปรคั่นกลางถ่ายทอดอิทธิพลของตัวแปรอิสระไปสู่ตัวแปรตามได้เพียงบางส่วน (Partial Mediation Effect) แต่ถ้าอิทธิพลทางตรงที่ตัวแปรอิสระมีต่อตัวแปรตามหายไปทั้งหมดแสดงว่าตัวแปรอิสระจะมีอิทธิพลต่อตัวแปรตามได้ก็ต่อเมื่อตัวแปรคั่นกลางเป็นสื่อกลางเพื่อถ่ายทอดอิทธิพลสู่ตัวแปรตาม (Full Mediation หรือ Perfect Mediation Effect) |